Проект «Разработка базы данных для хранения и анализа результатов моделирования потоков данных в системах космической связи»
| Направление подготовки | 09.04.01 - Информатика и вычислительная техника |
|---|---|
| Курс | |
| Руководитель |
Полякова Анастасия Сергеевна - доцент Кафедра системного анализа и исследования операций |
| Заказчик проекта | Гаипов Константин Эдуардович, вед. науч. сотр. НЛ СТС, к.т.н., руководитель Программы создания и развития центра НТИ на базе МФТИ, Физтех по направлению («сквозной» технологии) Национальной технологической инициативы «Перспективные технологии для космических систем и сервисов» по теме «Разработка комплексной среды моделирования и проектирования гибридных инфокоммуникационных сетей наземного, стратосферного и космического сегментов с использованием параметрического и структурного синтеза» |
| Требования к участникам | |
| Сроки и условия реализации проекта | 01.03.2026 – 29.06.2026 |
| Результаты | • Полнота и корректность проведенного анализа предметной области и требований к БД. • Обоснованность и целостность разработанной модели данных (логической и физической). • Работоспособность прототипа БД и ETL-скриптов (подтверждается тестированием на предоставленных данных). • Качество и полнота подготовленной проектной документации. |
| Контакты |
В процессе разработки и эксплуатации программного обеспечения для систем космической связи (включая имитационные модели) генерируются значительные объемы данных. Эти данные характеризуют различные аспекты функционирования систем: параметры потоков, задержки, потери пакетов, соотношение сигнал/шум и другие метрики.
На данный момент отсутствует централизованное хранилище для этих данных. Результаты моделирования и натурных испытаний сохраняются разрозненно, часто в файловом виде (логи, результаты экспериментов), что затрудняет их последующий анализ, сопоставление и поиск. Отсутствие единой структуры и формата данных не позволяет эффективно проводить сравнительный анализ различных режимов работы, версий ПО или условий моделирования. Это замедляет процесс выявления закономерностей, верификации моделей и принятия обоснованных технических решений.